打击换脸技术滥用,谷歌发布大型数据集对抗deepfake

选自googleblog

作者:Nick Dufour

机器之心编译

参与:路雪

deepfake 出现以来引发了大量争议,也带来了诸多伦理和社会问题。最近,Facebook、微软等巨头已开始着手打击 deepfake 滥用,斥资 1000 多万美元举办 deepfake 检测挑战赛。谷歌也不甘落后,近日,这家科技巨头宣布开源大型 deepfake 视频数据集,以支持社区对 deepfake 检测的研究。

深度学习催生出许多几年前难以想象的技术。现代生成模型(modern generative model)就是其中一例,它能够合成超逼真的图像、语音、音乐甚至视频。这些模型已被广泛应用于大量用途,包括直接基于文本生成类人语音、为医疗影像研究生成训练数据等。

和其他革新性技术一样,生成模型也带来了新的挑战,如「deepfake」。2017 年底,deepfake 首次亮相,之后出现了很多开源 deepfake 生成方法,导致合成视频片段大量涌现。尽管很多此类视频的制作初衷是搞笑,但还是有一些 deepfake 视频对个人和社会造成了恶劣影响。

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