打击换脸技术滥用，谷歌发布大型数据集对抗deepfake( 二 )_选自googleblog作者：NickDufour机器之

谷歌严肃地考虑了这些问题。去年，谷歌发布了「AI 准则」，承诺探索 AI 最佳实践，以减轻 AI 滥用和 AI 危害。去年 1 月，谷歌发布了一个合成语音数据集，用于支持 ASVspoof 2019 挑战赛，帮助开发高性能的假音频检测器。作为赛事的数据库，该数据集已被 150 多个研究机构和工业界组织下载，目前该数据集已向公众免费开放。

近日，谷歌 AI 与 Jigsaw（原 Google Ideas）合作发布了大型视觉 deepfake 数据集，该数据集已被纳入慕尼黑工业大学和那不勒斯腓特烈二世大学创建的 FaceForensics 基准（由谷歌联合赞助）。

FaceForensics 基准数据集地址：https://github.com/ondyari/FaceForensics/

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谷歌此次发布的 deepfake 数据集中的视频示例。在其生成过程中，随机选择一对演员，深度神经网络对其执行换脸操作。

为了制作该数据集，谷歌在过去一年中与多名有偿和无偿演员合作拍摄了数百个视频。然后，谷歌使用公开可用的 deepfake 生成方法，基于这些视频创建出数千个 deepfake 视频。这些真假视频共同构成了该数据集，谷歌创建此数据集的目的是支持 deepfake 检测方面的研究。作为 FaceForensics 基准的一部分，该数据集目前已开源，研究社区可免费获取并用于开发合成视频检测方法。