云之变6：让AI无处不在的云端训练师(11)_随着《云之变》系列走向尾声

4.云端数据训练的安全保障。定制化训练意味着企业和开发者需要将自身的关键敏感数据上传到云端，多个“租户”任务同时进行，不同训练任务数据之间的安全隔离就变得至关重要了。否则影响的不仅仅是模型的精度与性能，更可能在迁移、训练、存储中面临数据泄露风险。

云平台一方面需要确保自身数据的合规性，保证算法不因为地方法规的数据政策限制而失效；同时也需要应对潜在的网络攻击，采取数加密等手段来实现完善安全的服务调用。

总体而言，云端训练让AI得以在软硬件双重通道上得到淬炼，进而以低门槛、可应用的方式真正适配千行万业的智能化需求。同时我们应该看到的是，云服务想要描绘出赋能无数产业、抵达生活方方面面的AI普惠蓝图，还需要跨越一座座高耸的山峰。而在这一条时代的跑道上，需要的不仅是宣传口径上的华丽辞藻，更是浸透了汗水与泪水的砥砺前行。