云之变6：让AI无处不在的云端训练师( 八 )_随着《云之变》系列走向尾声

另外，云端分布式训练、终端模型部署相结合，正在成为AI开发流程的全周期模式。企业利用公有云的算力、解决方案所训练的专有模型，大多需要在端、边侧部署和应用，在“从硬到软再到硬”的过程中，往往需要云平台协同综合考虑，这也让构建从训练到应用的产业闭环成为可能。而中国企业和开发者，以及各产业端的关键数据、创新应用等都得以在国产云环境中运行，在地域化情绪与环境不稳定的当下，也有着重要的产业安全战略意义。

由此，我们可以引出一个新的话题：一个好的云端AI训练平台，应用具备哪些能力？

让AI飞入寻常百姓家的云端“魔术手”

AI开始走进大众视野，是以阿尔法狗所代表的深度学习技术为起点。而云服务商所扮演的角色，就是不断将实验室中影影绰绰的技术“实体化”、工具化成一个个道具，运用一双虚实变幻、软硬结合的“魔术手” ，将AI惊艳地呈现在各行各业、普罗大众眼前。

通过这双魔术之手，我们则可以反向去理解， “云端训练”在AI普惠的过程当中，都需要哪些条件的支持：