机器学习在医疗诊断行业的四个应用( 十 )

罕见疾病

通过Face2Gene应用程序 , 面部识别软件与机器学习相结合 , 帮助临床医生诊断罕见疾病(在这篇文章中 , 我们通过来自面部畸形功能来判断) 。 使用面部分析和深度学习分析患者照片以检测与罕见遗传疾病相关的表型 。

该平台目前仅提供给受过训练的临床医生使用 , 以防止误报并支持超过7500种疾病 。 Face2Gene在其网站上列出了许多合作伙伴 , 包括贝勒医学院(Baylor College of Medicine) , 克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)和凯萨医疗机构(Kaiser Permanente) 。 但是 , 目前尚不清楚有多少用户访问Face2Gene以及该应用程序对这些患者群体有何影响 。

以下视频是Face2Gene软件的完整演示视频 。 在视频大约6:30时 , 有一个简短的演示 , 将孩子的脸部与儿童可能基于面部分析的各种综合症相匹配:

关于诊断机器学习 / 人工智能的结论

机器视觉正在成为这些诊断应用程序中的共同主题 , 应该注意的是 , 该领域的改进将与诊断中的可靠应用程序密切相关 。 然而 , 反复试验的过程将极大地影响该技术在现实世界中的价值以及它在诊断领域的应用程度 。

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