机器学习在医疗诊断行业的四个应用(11)
人工智能在医疗诊断中的应用正处于多个专业的早期采用阶段 ， 目前可用于患者结果的数据有限 。 这些应用程序有可能影响临床医生和医疗保健系统如何进行诊断以及个人实时了解其健康状况变化的能力 。
随着医疗器械行业的快速增长 ， 努力将基于机器和深度学习应用的准确可靠的医疗诊断技术推向市场的公司可能会占据这个有利可图的市场的一定比例（人工智能医疗领域将进行大规模的风险投资）似乎表明人工智能有机会在下一波医疗诊断技术中崭露头角 。
尽管人工智能在医学诊断领域前景广阔 ， 但医学诊断中的人工智能仍然是一种相对较新的方法 ， 许多临床医生仍然不相信其可靠性 ， 敏感性以及如何在不破坏临床专业知识的情况下将其实际整合到临床实践中 。
“最令人兴奋的[医疗团队
是包括医疗保健专业人员和人工智能专业人员的人 ， 因为一般情况下人工智能人员会说：”只要有人给我们很多数据 ， 我们就会找到所有数据的秘密“ ， 然后医疗保健专业人员并不真正知道什么是可能的 - 当你把它们放在一起时 ， 你会开始看到一些引人注目的应用......” - Steven Gullans推荐阅读
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