机器学习在医疗诊断行业的四个应用( 二 )

我们将在本文中探索人工智能在医疗诊断行业中的应用 , 以帮助企业领导者了解影响该领域的趋势 。 我们将在下面两个个主要部分介绍我们的发现:

  • 从我们的研究见解中了解背景的定义和总结

  • 人工智能在医疗诊断中的应用状况

我们最近的人工智能医疗行业的研究表明 , 大约三分之一的医疗保健人工智能 SaaS公司正在部分或专注关注诊断这使得诊断成为该领域新兴创业公司最大的重点关注领域之一 。

在深入研究目前的应用之前 , 我们将从关于体外医学诊断的背景故事和术语开始 , 并简要总结我们在这个主题上的研究结果:

用于医疗诊断的机器学习:预先的洞察

美国国家科学 , 工程和医学院的医学研究所(Institute of Medicine at The National Academies of Science Engineering and Medicine)报告称 , “ 诊断错误导致约10%的患者死亡” , 同时还造成了医院约有6%到17%的并发症 。 值得注意的是 , 医生的表现通常不是诊断错误的直接原因 。 事实上 , 研究人员将诊断错误的原因归结为多种因素 , 包括:

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