机器学习在医疗诊断行业的四个应用( 三 )
-
卫生信息技术的低效协作和集成(Health IT)
-
临床医生 , 患者及其家人之间的沟通障碍
-
医疗保健工作系统 , 根据设计 , 不能充分支持诊断过程
为了提供更多背景信息 , 约翰霍普金斯大学研究人员对美国25年的医疗事故索赔支付情况进行了回顾 , 结果表明 , 门诊病人(68.8%)与住院病人(31.2%)的诊断错误索赔率较高 。 然而 , 那些发生在住院病人身上的病死率大约高出11.5% 。 25年的总支出额达到388亿美元 。
为了应对这些挑战 , 许多研究人员和公司正在利用人工智能来改善医疗诊断 。
到2030年美国体外诊断的市场规模将达到760亿美元 , 人口老龄化 , 慢性病患病率和个性化医疗的出现是影响体外诊断市场规模的因素 。 2016年美国全国卫生支出估计达到3.4万亿美元预计到2025年 , 美国国内卫生支出占GDP的比重将达到20% 。
推荐阅读
- 战争机器5|战争机器5,有改变也需要让玩家射击的爽快
- 超级机器人大战30|明日方舟:白嫖材料活动更新,玩家收益减少,鹰角策划又不当人?
- 国服|LOLM:60天内如何从小白打到国服王者?这快捷径方法值得学习
- 催眠学习|《催眠学习》PC版,一款教你如何恋爱的游戏,非绅骑步呦!
- 虎牙|哈利波特手游:同流派该如何击败?虎牙小若沐展示细节,值得学习
- 梦幻西游|梦幻西游:一只须弥画魂的励志蜕变史,这才是值得学习人生态度!
- 超级机器人大战30|不怕被LCK网友喷!Ray发文力挺:希望EDG可以夺冠!祝他们有好运
- 超级机器人大战30|猫神重新跟AG一队训练,瓜主剧透:AG若打不赢狼队,最初首发不保
- 超级机器人大战30|公开讨薪这事 电竞圈也开始了
- 外挂|《超级机器人大战30》里可以挂机获取资源吗?我来教你一招