云之变:云与智能大变局( 四 )

以上可以看作是云如何帮助AI落地 , 而反过来看 , AI的到来也改变了云计算的基础规则 。

一系列改变都在发生

我们知道 , 按照交付方式 , 公众云主要分为IaaS , PaaS和SaaS 。 SaaS在全球范围内是主流 , 这意味着云的主要功能是承载不同的软件应用程序流 。 在国内市场上 , IaaS仍占60%以上 。 换句话说 , 基础设施仍然是国内云服务的主要角色 。

这表明 , 大多数使用0-20-1的中国公司的核心目标不是获得应用程序 , 而是在云上嫁接自己的网络服务 , 而不是服务器的高昂成本 。 在这种情况下 , 公共云更像是业务支持角色 。 其中 , 移动游戏网红 , 游戏 , 移动应用程序和电子商务公司 。

将AI技术集成到云布局后 , ``谁使用了云''这一核心问题首次被改变 。

AI的核心功能是取代一些重复性和即时性的工作 。 例如 , 就安全性 , 质量检查以及商业运营和维护而言 , 可能存在进一步的智能制造 , 无人驾驶等 。 不难发现 , 这些企业的用户不是相对“轻便时尚”的互联网公司 , 而是城市管理 , 线下商业企业 , 工矿企业和大型金融等“大型企业” 。 它们的特征在于 , 它们不需要云的功能来支持业务 , 而是需要AI来优化生产力并实现“质量改进”的目标 。

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