云之变:云与智能大变局( 六 )

首先 , 我们可能会发现最初声称已硬件化的云供应商已经开始了IoT硬件的想法 。 当互联网公司集体使用云技术时 , 我们认为使一切变得“软”的云计算今天已经得到了加强 。

引发这种变化的触发因素是AI必须在现实中工作 , 并且几乎不可能离开机器视觉 , 语音交互和传感器阵列 。 这些功能必须基于实际的硬件 。 另一方面 , 如果AI能力想要深入生产现场并以高的即时性完成复杂的操作 , 则它必须在边缘侧和终端侧具有一定的推理能力才能实现优化的算术效率比 。 这需要将云的AI功能与硬件上的计算功能紧密集成在一起以构建一个整体 。 典型的代表可能是智能交通中的交通信号灯控制 。 交通信号灯需要与专用摄像机 , 本地处理硬件和云系统结合使用 , 以实现所需的结果 。

云和终端硬件的组合显然必须依赖于网络 , 这就是为什么物联网越来越多的原因 。 这些变化使云+ AI成为必须 , 然后是+ IoT 。 从历史过程的角度来看 , 服务器时代的端到网络和云计算时代的云到网络将成为AI时代的云网端新结构 。

这使得云制造商必须进行自我创新 , 并在工业服务市场中发现新的机会 。

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