辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(11)

构建了开放、灵活、可扩展的企业级统一数据管理和分析平台, 将企业内、外部数据随需关联,打破了数据的系统界限。利用大数据智能分析、数据可视化等技术,实现了数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析,满足集团总部和各分子公司各级数据分析应用需求。深度挖掘数据价值,助力企业数字化转型落地。实现了数据的目录、模型、标准、认责、安全、可视化、共享等管理,实现数据集中存储、处理、分类与管理,建立大数据分析工具库、算法服务库,实现报表生成自动化、数据分析敏捷化、数据挖掘可视化,实现数据质量评估、落地管理流程。四、传统数据仓库与数据中台的差异点

辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

数据中台与传统数据仓库比较

辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

技术路线对比表

作为工业企业,一般采用混搭架构:

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