辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(11)
构建了开放、灵活、可扩展的企业级统一数据管理和分析平台, 将企业内、外部数据随需关联,打破了数据的系统界限。利用大数据智能分析、数据可视化等技术,实现了数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析,满足集团总部和各分子公司各级数据分析应用需求。深度挖掘数据价值,助力企业数字化转型落地。实现了数据的目录、模型、标准、认责、安全、可视化、共享等管理,实现数据集中存储、处理、分类与管理,建立大数据分析工具库、算法服务库,实现报表生成自动化、数据分析敏捷化、数据挖掘可视化,实现数据质量评估、落地管理流程。四、传统数据仓库与数据中台的差异点
数据中台与传统数据仓库比较
技术路线对比表
作为工业企业,一般采用混搭架构:
推荐阅读
- 捉迷藏|?LOL世界赛“含金量”数据出炉:EDG仅排第六,IG稳居榜首
- 碧蓝航线|碧蓝航线SR重巡福煦数据详解 期待越高失望越大 强度平平无奇
- kramer|国服极地大乱斗数据上线,来看看胜率榜符合你的预期吗?
- 米莱狄|峡谷数据榜:分均输出TOP5,干将莫邪只排第四,米莱狄至今被误解
- |S11淘汰赛数据盘点:场均时长为33分 55个不同英雄登场
- 中单|2021年英雄联盟世界赛终于落下帷幕!!大数据统计二!!
- 灵饰|梦幻西游:109级法系前排灵饰选择方法,用数据告诉你怎么做
- 卡牌|S11淘汰赛数据出炉,卡牌24场全被ban,压刀最多竟是辅助
- edg战队|堡垒之夜国服将清除数据,EDG创造队史晋级S11世界赛决赛
- 原神|原神:流水预测数据还在变化,日本的预估流水,倒是有了小状况