辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(12)
技术路线选型比较表
结论
本文对数据仓库、数据湖、数据中台等内涵作了详细说明，便于读者更好的理解和掌握数据领域相关概念。
最后总结一点：数据中台更好的支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析，数据中台建设是我们企业数据服务和共享奠定重要的基础，可以加速从数据到价值的过程，打造相应业务能力。(鸣谢:蔡春久先生给予专业指导)
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