如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证?(12)

在该模式下,如果没有通过主键或下游应用进行额外地去重,同步过程当中的数据会在极端情况下出现重复,比如源端发送出一批数据已经成功,但 offset 持久化失败了,这样在任务恢复之后,之前已经发送成功的数据会再次重新发送一批,而下游对这种现象完全是不知情的。目的端也是如此,因为 consumer 的 offset 也是异步持久化,就会到导致有可能数据已经持久化到 Sink,但实际上 consumer offset 还没有推进。这是我们在应用原生的 Kafka Connect 框架里遇到最大的两个问题。

如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证?

三、DP 的解决之道

二阶段提交协议

DataPipeline 如何解决上述问题?首先,需要用协议的方式保证每一步都做成事务。一旦做成事务,由于每个环节都是解耦的,其最终数据就可以保证一致性。下图为二阶段提交协议的最基础版本,接下来为大家简单介绍一下。

如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证?

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