如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证？( 九 )
无论是同步一整块的历史数据，还是同步某一天的增量，该部分数据到目的地，必须是以事务性的方式出现的。而不是在同步一半时，数据就已经在目的地出现了，这可能会影响下游的一些计算逻辑。
第二种需求，流式数据尽可能快的完成同步
大家都希望越快越好，但相应的，同步的越快，吞吐量有可能因为你的参数设置出现相应的下降，这可能需要有一个权衡。
第三种需求，批量和流式可能共存于一个 JOB
作为一个数据融合产品，当用户在使用DataPipeline时，通常需要将存量数据同步完，后面紧接着去接增量。然后存量与增量之间需要进行一个无缝切换，中间的数据不要丢、也不要多。
第四种需求，按需灵活选择一致性语义保证
DataPipeline 作为一个产品，在客户的环境中，我们无法对客户数据本身的特性提出强制要求。我们不能要求客户数据一定要有主键或者有唯一性的索引。所以在不同场景下，对于一致性语义保证，用户的要求也不一样的：
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