如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证？( 三 )
如果问题简化到你只有一张表，可能是一张 MySQL 的表，里面只有几百万行数据，你可能想将其同步到一张 Hive 表中。基于这种情况，大部分问题都不会遇到。因为结构是确定的，数据量很小，且没有所谓的并行化问题。
但在一个实际的企业场景下，如果做一个数据融合系统，就不可避免要面临几方面的挑战：
第一，“动态性”
数据源会不断地发生变化，主要归因于：表结构的变化，表的增减。针对这些情况，你需要有一些相应的策略进行处理。
第二，“可伸缩性”
任何一个分布式系统，必须要提供可伸缩性。因为你不是只同步一张表，通常会有大量数据同步任务在进行着。如何在一个集群或多个集群中进行统一的调度，保证任务并行执行的效率，这是一个要解决的基本问题。
第三，“容错性”
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