如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证？( 五 )
为什么我们认为 Lambda 架构是批流一体化的必然要求？这好像看起来是矛盾的（与之相对，还有一种架构叫 Kappa 架构，即用一个流式处理引擎解决所有问题）。
实际上，这在很大程度来自于现实中用户的需求。DataPipeline 在刚刚成立时只有一种模式，只支持实时流同步，在我们看来这是未来的一种趋势。
但后来发现，很多客户实际上有批量同步的需求。比如，银行在每天晚上可能会有一些月结、日结，证券公司也有类似的结算服务。基于一些历史原因，或出于对性能、数据库配置的考虑，可能有的数据库本身不能开 change log。所以实际上并不是所有情况下都能从源端获取实时的流数据。
考虑到上述问题，我们认为一个产品在支撑数据融合过程中，必须能同时支撑批量和流式两种处理模式，且在产品里面出于性能和稳定性考虑提供不同的处理策略，这才是一个相对来说比较合理的基础架构。
数据融合的 Ad-Hoc 模式
推荐阅读
- 小鱼人|如何在新赛季稳定上分？善于抓失误的小鱼人，值得认真练上一波
- 阴阳师|阴阳师SR川猿强度如何 是否值得抽卡 改变斗技环境 大佬的新玩具
- 手机游戏|梦幻西游手游：活力如何换金币 一切都已给出 就看你的选择
- 华佗|三国杀：两位\奶爸\，朱治与华佗比，强度如何呢？
- 亲朋上分|《亲朋上分》266391亲朋下分亲朋上下分永劫无间崔三娘技能介绍 崔三娘如何获得更多技能
- s6|金铲铲之战：S6双城传说如何才能快速上手？基础知识很关键
- |冰雪传奇：平民玩家四转后如何打金
- 穿越火线|CF：传说武器再度上新，那王者、炫金该如何发展？
- 打野|打野已经被削到几乎不能再削了，到底如何平衡打野位置？
- 电子竞技|新华社对话明凯、阿布，探讨电竞选手是如何炼成的？宁王无辜躺枪