MIT再出新举措，结合人文学科塑造人工智能的未来( 五 )_近日

建议的行动：“呼吁历史学家参与因果关系的细致入微的辩论，为考虑新计算技术必然会出现的问题提供一个有用的参考框架。这种历史领域的方法论是帮助想象我们如何摆脱今天的生存威胁的一种强有力的方法。 ”

语言学——麻省理工学院语言学系

“也许计算和语言学研究最明显的机会是关于语言的形式属性的特定假设与其以学习、分析和产生人类语言的系统形式的计算实现之间的相互关系。 ”

建议的行动：“关键的是，变革性的新工具来自于语言学家与计算研究人员并肩工作的机构的研究人员，这些计算机研究人员能够在语言语法和其他系统的计算特性之间来回转换。 ”

文学——文学教授桑卡尔·拉曼(Shankar Raman)与玛丽·C·富勒(Mary C.Fuller)

“在人工智能时代，我们可以发明新的阅读工具。使我们教授麻省理工学院学生的专业阅读技能甚至部分地提供给学院以外的读者，将以深刻的方式拓宽对我们材料的访问。 ”

建议的行动：至少应将当前文学与数字接触的三个优先事项整合到SCC的研究和课程中：知识的民主化；知识生产的新模式和可能性；以及对社会条件的批判性分析，这些条件决定了什么可以知道，谁可以知道它。 ”

MIT再出新举措，结合人文学科塑造人工智能的未来( 五 )