深度揭秘华为AI战略!软硬件两手抓,AI王国雏形已现【附下载】| 智东西内参(14)
▲MindSpore 框架性能优势
(2) 架构优化设计,提高对开发者友好度。AI 计算高度依赖链式求导,因而 AI 开发框架的自动微分能力成为标配。自 tensorflow 框架提出后,其基于图的反向代码扫描自动微分就造成了用户在开发过程中的极大不便,因而遭受到了开发者广泛的批评。作为后进者,MindSpore 采用 Source 2 Source 方式实现自动微分,对用户高度友好。
(3) 软硬一体结合,优化昇腾平台运行性能。谷歌 AI 云性能强大的原因之一来自于谷歌针对自研 TPU 芯片在 AI 开发框架 tensorflow 上做了大幅优化。华为作为一家拥有自研芯片的科技巨头,同样对针对昇腾芯片在 MindSpore 上做了软硬一体优化,大幅提升 MindSpore的性能表现。
(4) 执行逻辑改进,充分保护用户数据隐私。在人工智能爆炸式发展的过程中,数据隐私问题变得越来越重要。谷歌、苹果等 IT 大厂均对这一问题给与高度重视,例如谷歌在 tensorflow的基础上推出 tensorflow privacy。MindSpore 具备原生性的对隐私保护的支持,通过处理不带有隐私信息的梯度、模型信息,而非数据本身,来保护用户数据隐私安全。
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