融资难、赚钱难，医疗影像AI难觅新故事？(11)_2019年5月7日

但目前医院最为集中的产品仍然是肺结节筛查。“医学影像AI产业现状和需求调研”显示：88%的科室使用的AI产品是肺结节筛查，6%是冠脉分析，其余依次是骨龄、乳腺和前列腺智能诊断。

深透医疗亚太区负责人龚南杰坦言，有些公司会陷入一个问题，要拿深度学习的锤子到处找钉子，医学领域跟TMT不一样，壁垒比较高，渗透起来很漫长，一定要在细分领域深耕才能做好，才能做有效的事情，真正抓住痛点。

哪些场景能更快实现变现？丁晓伟举了几个例子，比如眼科、皮肤的全病种，相对于放射影像、慢性病更偏个人和家庭。全科医生使用眼科或者是皮肤产品，甚至是就诊指导，比如在视光中心、药店里为病人进行普查，这些场景可以更快实现变现，因此，体素科技相继拓展了眼科、皮肤等领域的产品线。

“在前面这几年，最重要的是选择的艺术，谁能在这个矩阵找到合适的、能产生客户无法拒绝的价值，并且能够形成闭环和生存下去的，才是未来的候选者”，毛新生如是说。

能不能挣到1亿元？

“落地多少家医院”，投资人、媒体这几年没少问这些问题，这让丁晓伟心理压力很大，“很多工作都是一厢情愿的，然后这个行业就开始变得更理智了。 ”

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