融资难、赚钱难，医疗影像AI难觅新故事？( 二 )_2019年5月7日

从2018年开始，质疑声不断涌现，医疗人工智能先行者IBM Watson频频陷入舆论风波，AI又被诟病为医生们不常用的功能键，医疗AI公司难寻商业模式遭遇“C轮死”。

丁晓伟在2016年创立体素科技，这位80后创业者对资本环境的感受更为真切，“2017年不观察直接投；2018年就已经比较谨慎；而今年，投资人不是不关注，是已经很了解，他们在找真正有突破口的地方，而不是已落地七八百家（医院）但难以盈利的公司。”

一年半前，在一场人工智能峰会上，中华医学会放射学分会侯任主任委员、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授直言，“医疗影像AI火起来应该是在两年左右，现在热度非常高，已经进入了关键阶段，AI的发展也进入了深水区。”

随即刘士远又抛出一系列问题：“医学影像AI到底能够解决什么样的问题？产品聚焦到什么领域？上下游产业怎么紧密结合？产品怎么解决临床实际问题？”

虽然这一年半中，这些问题相继有了答案，但医疗影像AI已经不再传来新故事。

从方骢的观察来看，医疗AI的泡沫在破碎、在挤压。这个过程中，有一些变化开始显现：2019年，医疗AI的融资额总体呈降低趋势，但头部公司的融资额在增加。

融资难、赚钱难，医疗影像AI难觅新故事？( 二 )