信息流优化:牛顿冷却定律的应用( 二 )
于是,只好想一些其他的办法,甚至考虑去借助算法进行实现,但在尝试去寻找成熟算法的过程中就发现,很多算法相对来说比较复杂,而且最主要的是很多算法都需要在大量的数据情况下才会得到相对准确的结果。
所以,最后思考解决这个问题的方式,便又回到帖子浏览这个事情的本质上来。站在用户的角度上,一方面当然是希望对于一些比较热门的帖子能够及时看到,但另外一方面还是希望能不断看到新的东西。
一、相关原理
上面的这种场景,概括起来就是新的内容总是会替代老的内容,而它又恰好类似于物理学当中的一个定律,它叫做“牛顿冷却定律”。
本质上它描述了高于周围温度的物体会向外散热,并逐渐降温的过程,同时单位时间内散热与周围温差会成正比关系。
而这个就跟我们前面提到的帖子的曝光情况是基本一致的,如果把帖子曝光或者排名情况想象成温度,随着时间的推移,最终帖子的排名也是会慢慢降下来。
二、影响因素
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