信息流优化：牛顿冷却定律的应用( 三 )_：信息流优化：牛顿冷却定律的应用信息

根据上面的描述，我们会发现，帖子的排名受到了几方面的因素影响：

1. 初始热度

既然是一个随着时间推移热度逐渐降低的过程，如果帖子刚被发布的初始情况下，没有一个默认的热度值，则会导致帖子没有办法降低热度；出现的结果就是大量帖子的热度是相同的，那就无法区分排名情况。

所以，对于帖子刚发布时，需要给出相应的热度，如果完全是模拟温度降温的情况，那么就可以把初始的热度设置为100，最终帖子的热度都会慢慢趋近于0，但不会等于0。

而且，由于当时我们有很多不同的内容分类展示在同一个帖子列表当中，而我们又有一些对于不同内容的初始情况下的不同展示倾向，于是便按照不同的内容分类划分了不同的初始热度值。

比如有科技、财经、体育、女性等不同类别的内容，而我们倾向的顺序是科技、女性、体育、财经，所以最终划分的初始热度值就不再都是100，而是划分成了100，90，80，70。当然，具体的数值，还是需要根据实际上线后的情况去反复的调整。

信息流优化：牛顿冷却定律的应用( 三 )