学习GAN模型量化评价，先从掌握FID开始吧( 七 )_选自machinelearningmastery作者：Jaso

|| mu_1-mu_2 ||^2 代表两个平均向量差的平方和。Tr 指的是被称为「迹」的线性代数运算（即方阵主对角线上的元素之和）。

sqrt 是方阵的平方根，由两个协方差矩阵之间的乘积给出。

矩阵的平方根通常也被写作 M^（1/2），即矩阵的 1/2 次方。此运算可能会失败，由于该运算是使用数值方法求解的，是否成功取决于矩阵中的值。通常，所得矩阵中的一些元素可能是虚数，它们通常可以被检测出来并删除。

如何用 NumPy 实现 Frechet Inception 距离？

使用 NumPy 数组在 Python 中实现 FID 分数的计算非常简单。

首先，让我们定义一个函数，它将为真实图像和生成图像获得一组激活函数值，并返回 FID 分数。

下面列出的「calculate_fid()」函数实现了该过程。

通过该函数，我们几乎直接实现了 FID 分数的计算。值得注意的是，TensorFlow 中的官方实现计算元素的顺序稍有不同（可能是为了提高效率），并在加入了矩阵平方根附近的额外检查，以处理可能的数值不稳定性。

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