60分钟入门PyTorch，官方教程手把手教你训练第一个深度学习模型( 二 )

2019-10-15

神经网络

训练一个分类器

数据并行

图2/7

本教程的五大板块。

第 1 节「PyTorch 简介」介绍了 PyTorch 的基本技术细节，如 Tensor、基本操作句法，还包括 Torch Tensor 与 Numpy 数组之间的转换、CUDA Tensor 等基础知识。

如果想进一步了解 PyTorch 的 Tensor 操作信息，还可以按文中给出的链接找到相应教程，包括数学运算、线性代数、随机数等。

图3/7

第 2 节介绍了 PyTorch 中用于微分的包——Autograd。它是 PyTorch 神经网络的核心，为张量的所有操作提供了自动微分。为了更加直观地理解与之相关的术语，教程还给出了一些例子。

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