60分钟入门PyTorch，官方教程手把手教你训练第一个深度学习模型( 三 )

2019-10-15

第 3 节介绍了训练一个神经网络的常见步骤，包括定义具有一些可学习参数的神经网络、遍历输入数据集、通过神经网络处理输入、计算损失、将梯度传播回网络参数、更新网络权重等。

图4/7

在学会定义网络、计算损失、更新权重之后，第 4 节开始讲解如何训练一个分类器。教程使用了 CIFAR10 数据集，将训练步骤分为 5 步：

1. 载入 CIFAR10 并将其标准化；

2. 定义一个卷积神经网络；

3. 定义损失函数和优化器；

4. 训练网络；

5. 在测试集上测试网络

图5/7

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