《麻省理工科技评论》发布亚洲AI医疗报告，百度CDSS基层医疗案例入选( 二 )_：《麻省理工科技评论》发布亚洲AI医疗

除此之外，亚洲诸多国家也正“以其本国医疗方面的挑战”作为落地目标，用公私合作的方式快速促进着 AI 创新。无论是新加坡利用 AI 技术对全民“高血脂、高血糖、高血压”减少方面的努力，还是印度对于婴儿死亡率减少所做的推动，或是日本在老龄化问题上的应用等，都让亚洲对 AI 在医疗领域的应用充满着迫切的需求与巨大的市场。

正如《报告》中描述的那样，一方面，AI 切实提高了亚洲地区医疗服务供应能力和效率，另一方面，亚洲地区巨大的需求和市场也推动着 AI 医疗的快速发展与实现。近年来，世界各国都在进行人工智能的重要战略布局，而实际上，AI 技术发展的60多年，经历浪潮趟过低谷，两起两落，并在2016年带着令人振奋的技术突破与商业发展从低谷中走来。

回溯 AI 在医疗领域的发展：自1959年计算机诊断的数学模型创建，开创了计算机辅助诊断的先河后，1966年“计算机辅助诊断”（Computer Aided Diagnosis，CAD）的概念便被正式提出；到了1968年左右，医学“专家系统”研制成功，并首次采用了知识库、推理机系统结构等，自此形成了一整套专家系统开发理论。其后，专门为医疗领域设计的“专家系统”不断发展，到了90年代“计算机辅助诊断”系统知识库已储备了22000种疾病和5000种症状信息。而中国在70年代末，便开创了首款自己的医学专家系统，随后迅速发展并被广泛应用。到了2006年，神经网络深度学习算法带来突破，工业界迅速将技术发展至各个行业，其中也包括医疗。AI+医疗的“风口”在全世界吹拂多年，近年来更是在亚洲“风生水起”。