《麻省理工科技评论》发布亚洲AI医疗报告，百度CDSS基层医疗案例入选( 三 )_：《麻省理工科技评论》发布亚洲AI医疗

谈到用 AI 提升亚洲地区医疗服务供应能力、缓解医疗资源不足问题，《报告》以中国公司百度为例，介绍了其以 AI 为驱动打造的“临床辅助决策系统”（CDSS）。目前，该系统已覆盖了中国16个省市自治区近千家医疗机构，通过标准化的诊断流程、科学的治疗方案推荐辅助医生作出临床诊断决策。“从医学影像分析到临床辅助决策、从院内诊疗流程管理到院外健康管理、从赋能医生到赋能药企等，人工智能技术在医疗领域的应用越来越广泛和深入，能够帮助促进优质医疗资源下沉，实现资源共享，提高基层医生诊疗效率和医疗服务水平。”百度 CTO 王海峰博士如是指出。

此外，《报告》中 MIT 科技评论分析人员在对百度及其落地案例的走访中了解到：在中国，基层医疗机构本应该是人民健康的第一道防线。然而，由于基层医疗水平相对有限，多数患者都更倾向于到三级医院看病，以获得规范的专业治疗。这就进一步加剧了“中国医疗资源的结构性失衡”：基层医院门可罗雀，医疗资源闲置，而三级医院则人满为患，长期超负荷运作。