代码英雄之数据爆炸：身陷数据洪流，企业应如何赋能而生( 八 )_图1

数据的开源

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那么在我们考虑如何管理和存储数据、以及将来如何处理数据的过程中，开源将如何发挥作用？出于对自由开放软件的强烈感受，很多开发者都希望创建一个开源解决方案。

我们可以发现，以典型的基础设施领域为例，解决方案正朝着开源的方向发展。基础设施领域存在高成本压力，对于构建软件即服务或云服务的人来说，开源显然是一种非常好的方式。此外，技术快速迭代的当下，新框架、新协议以及新的数据思考方式都在保持着快速的创新和改变，许多不同的产品和项目正在相互作用。基于传统模式的方式很难良好地做到融合，但是开源可以消除所有的这些摩擦。

追求永无止境。与此同时，我们要明白学习如何处理收集到的数据是整整一代人的开源任务。在本文的最后，我们将目光聚焦于美国田纳西州的橡树岭国家实验室。这是世界上最快的超级计算机Summit的故乡，每秒处理200,000万亿次计算。像这样的处理速度对于医院、银行或者今天受益于高性能计算的所有组织来说都有点“杀鸡用牛刀”的意味。因为通常来看，像Summit这样的超级计算机更多会被用于强子对撞机领域。但话说回来，我们在几千年前的粘土片仅仅只能记录一百个字节的信息，对比实在太震撼了。