九章云极：用数据科学推动企业AI落地( 三 )_信息时代大数据被广泛运用

“九章云极的核心是把数据变成模型，为客户提供模型能力的技术工具或服务，以支撑各类商业场景。” 方磊说道。

知识融合推动规模化企业 AI 落地

对于数据科学的发展趋势，方磊认为技术的壁垒是在不断降低的，现阶段更重要的是普及应用。“降低技术门槛已经不是数据科学发展的核心难题，核心难题是如何将技术与现实场景中的业务结合起来。” 方磊表示。如何高效共享专业知识，如何将行业经验、业务知识和数据科学、人工智能有效结合，并最终实现在业务场景中，是企业在人工智能浪潮中共同面对的技术落地难题。

针对这一难题，方磊提出了 “知识融合” 的概念。“我们人类的很多常识是跟业务相关的，机器学习在某些方面可以洞察出微妙的数据信息，但有些还是需要依赖人的技能。” 方磊表示，“建立一个模型，技术在其中占 30% 到 40%，剩下的其实是业务知识。” 他列举了金融应用中的一个场景：比如小微贷款模型需要考察企业的隐形负债风险，有经验的审计要考察的第一项是借贷是否拆整为零，如果公司收到不同账号的整额打款，就可能有隐藏的负债风险。这需要人的常识性经验来做判断，需要人把这样的经验变成机器学习里面的一个特征，机器学习就可以做出相应的风险告警。