九章云极：用数据科学推动企业AI落地( 四 )_信息时代大数据被广泛运用

在实际操作中，九章云极为企业落地 AI 提供了 “四库” 解决方案：通过建立 “四库”——模型仓库、特征仓库、场景模版仓库和 AutoML Recipe 仓库，解决企业业务知识与技术知识融合的难题。数据分析、建模的门槛降低以后，企业的 AI 应用成本也相应地降低，就能在更多的业务场景中应用 AI。

在今年 8 月 IDC 发布的《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台厂商评估》研究报告中，九章云极别列入主要厂商位置；9 月，九章云极入选 Gartner 发布的 “Cool Vendors in AI for Fintech in Asia/Pacific” 报告，是中国大陆地区唯一入选的企业。

目前，九章云极不仅在金融行业反欺诈、精准营销等场景有丰富的实践经验，在政府、交通、IoT、地产、教育等领域也在不断落地机器学习的创新应用。

在服务政府的一个案例中，九章云极与山东省青岛市人民检察院合作了 “案件质量评查系统建设项目”。利用 DataCanvas 数据科学平台，通过运用机器学习算法、模型训练等技术实现智能案件评查，将人工办案的工作量下降 80%，效率提升 80%。以往评审类案件由于人力的限制只能抽查 10%-20%，而借助人工智能技术可以做到 100% 全部评审。