腾讯TDSQL提三个“数据库之问”，数据库技术未来重点在哪？(12)_作者简介：李海翔

图11/13

图9 事务和存储层解耦

另外，解耦工作，其实无处不在。图10展示了算法与数据结构之间的解耦。图10的左子图，是数据库的持久化部分和内存中数据之间的设计解耦。图10的右子图，是索引的数据结构与物理存储层之间的解耦。

图10的左子图，对应VLDB 2018的论文"FineLine: Log-structured Transactional Storage and Recovery"，提出了一种事务存储和恢复机制FineLine，舍弃了传统的WAL，把所有需要持久化的数据存储到一个单一的数据结构，希望将数据库的持久化部分和内存中数据存储之间达到设计解耦。

FineLine无需将内存中数据落盘到DB，仅将内存中的log信息持久化到Indexed log中，然后通过fetch操作从Indexed log读取到数据的最新状态。通过将内存中的数据结构与其持久性表示尽量地解耦，消除了与传统基于磁盘的RDBMS相关的许多开销。除此之外，这种单一的持久化存储架构带来的另一个好处是，在系统发生故障后恢复的开销很低。由于Indexed log保持了与原子操作的一致性，当发生故障并重启时，可以从Indexed log中读取到已提交的最新数据记录。基于no-steal的策略，Undo操作，Checkpoint这些也都不需要。