腾讯TDSQL提三个“数据库之问”，数据库技术未来重点在哪？( 九 )_作者简介：李海翔

TDSQL团队在研发分布式事务型数据库的过程中，除了思考分布式事务处理技术（ACID实现的所有技术）外，还深度探索测试验证、架构扩展、模块解耦等等各种重要的问题。

l新硬件和AI等技术，在云环境下，如何影响着数据库的架构？

l数据库各个模块间是否能解耦以降低研发的复杂度，同时缩短研发人才的培养周期？

新硬件和AI等技术，从架构上深深地影响了传统的数据库，这表现在如何融合这些新技术：

l首先，数据库可能会“增加”很多新模块进去，如图7中的左下子图，AI调优数据库技术使得数据库系统被扩展了，增加了很多新组件进来。

l其次，数据库的传统模块会被改变，如图8中的左下子图，在并行的事务型数据库系统中，提出基于AI技术对事务进行优化的模型。该模型采取存储过程的方式（此点类似H-Store、VoltDB），向数据库引擎提前提供所执行的事务，然后利用AI技术（Markov model，马尔可夫模型）对存储过程进行分析，确定那些存储过程所代表的事务间的语义，排定事务并发执行时哪些是互相冲突的，得到一个有固定结构的事务执行模型，如图8左下子图中右侧，是对TPC-C模型NewOrder进行的分析得到的事务调度图。