【专利解密】专利银奖——OPPO仿原真彩图像有何厉害之处( 四 )
当环境亮度小于预设的阈值时 , 将合并图像转化为合并真彩图像;在环境亮度大于预设阈值时 , 控制图像传感器输出色块图像 , 色块图像包括预定阵列排布的图像像素单元 , 图像像素单元包括多个原始像素 , 每个感光像素对应一个原始像素 。
接着 , 在环境亮度大于预设阈值时 , 控制图像传感器输出色块图像并将色块图像转化成仿原图像 。 最后 , 将仿原图像转化成仿原真彩图像 。
那么在这样的方案支撑下 , 实际的合并情况是什么样的呢?下面再让我们来看看实际的效果 。
如上为实际的合并图像状态示意图 , 以16M的图像传感器举例来说 , 图像传感器可以将16M的感光像素合并成4M , 或者说输出合并图像 。
合并后 , 感光像素的大小相当于变成了原来大小的4倍 , 从而提升了感光像素的感光度 。 此外 , 由于图像传感器中的噪声大部分都是随机噪声 , 对于合并之前的感光像素的来说 , 有可能其中一个或两个像素中存在噪点 , 而在将四个感光像素合并成一个大的感光像素后 , 减小了噪点对该大像素的影响 , 也即是减弱了噪声 , 提高了信噪比 。
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