求解三体问题快了1亿倍，新型神经网络问世( 二 )_在18世纪

这个问题的难度在于，三体运动除了少数特殊情况外都是混沌的。所以没有简单的方法来计算它们未来的确切位置。这导致月球导航表存在误差，有时会导致定位不准确，最终可能导致致命的结果。

尽管如此，直到 19 世纪中叶，当精密计时表足够便宜和准确，可以广泛地在船上使用后，海员们才充分学会利用这种有缺陷的定位技巧。最终，由 John Harrison 首创的著名的航海精密计时器法成为计算经度的首选方法。

然而，三体问题一直困扰着数学家们。现在的三体问题已经进化到如何确定球状星团和星系核的结构，这取决于黑洞双星系统与单个黑洞相互作用的方式。

强大的计算机的出现使数学家能够反复计算这些黑洞的位置。但这需要大量的计算资源，即使这样，一些解决方案仍然超出数学家们的知识范围。因此，现在迫切需要一种新的、更强大的方法来解决三体问题。

来自爱丁堡大学的 Philip Breen和几位同事训练了一个神经网络来执行这些计算。如今，他们的研究成果造就了一个大新闻，其神经网络以固定的计算成本提供了精确的解决方案，而且比最先进的传统求解器快 1 亿倍！

求解三体问题快了1亿倍，新型神经网络问世( 二 )