智能用户数据中台背后，易观的蝶变与洞见

2019-10-28

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某诞生于日本京都的工业自动化企业，在中国家用医疗设备市场占据龙头地位，却在今天全球数字化趋势下，受困于如何提升使用者APP的绑定率和转化。抛开部分用户老龄化问题，该企业一直在解决如何让年轻用户迁移到线上，如何增加家庭用户粘性等问题。

数据分析帮该企业找到了病症所在，一方面，针对APP注册用户流失问题，经漏斗分析，发现是图形验证码刷新极慢导致用户在该环节流失严重，另一方面，经留存分析，发现使用产品14次以后，用户留存最高。

在优化手机验证、分群筛选、引导用户持续使用产品后，该企业APP的注册绑定率、用户留存率有了翻倍的提升。

某大型股份制商业银行在数据能力搭建的过程中，不仅受制于数据采集的长周期，还总是面临数据分析准确性较低的挑战。后借助智能埋点解决方案和统一埋点管理的双管齐下，埋点工作时间大大缩短，数据采集效率提升7倍，准确性也得到大幅提升。

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