CV不只是安防，一文读懂计算机视觉产业链全局( 五 )_作为计算机科学的分支

此外， Science Examiner还提出，算法能力本身很容易达成趋同，并且会因此变得越来越廉价，未来的行业创新关键在于硬件算力提升，和软硬件的定制式创新，而主要的盈利点也很可能出现在硬件上。

而从英伟达、英特尔、高通等科技巨头近年来的发展路径来看，芯片对计算机视觉的发展起到了巨大的推动作用，确实验证了以上的观点。但这一“硬件至上”的观点，也让美国在学术上慢了一拍。

近年来，美国在学术上遭遇全球各国的挑战，尤其是中国。以人脸识别为例，据美国国家标准与技术研究院（NIST）的2018年全球人脸识别算法测试结果显示，排名前11名的企业，只有两家来自美国，剩下全部来自中国、俄罗斯和立陶宛，其中中国企业还包揽了前五名。

而在ICCV、CVPR和ECCV三大国际顶级计算机视觉会议上，中国企业和科研机构屡屡获得出色成绩，论文入围数量不断攀升。由此可见，中国企业在计算机视觉领域所取得了亮眼战绩，很可能与美国对算法的忽视有关。

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