联想再获三项大奖( 三 )

本次AutoNLP比赛要求参赛队伍在不同内容主题、不同语言的混合字符、文本集里 , 不借助任何离线或在线算力优势 , 进行代码设计 , 并在规定时间内完成全自动文本分类 。 这其中存在着不少的挑战 , 比如单样本长度和数据集样本量差异巨大;任务的类别数不定 , 且类别间可能极度不均衡 , 不同类样本比率可能达到数千比一;对系统泛化能力要求极高等 。

联想研究院提交的方案是自动化机器学习应用于自然语言理解 , 方案采取了轻量级元学习思路下的自动化深度学习框架 。 方案具有通用性和自适应性 , 基于数据特征和任务元特征来进行自动学习 , 避免在测试任务上的过拟合 。

简单的说 , 此次获奖的算法所在的自动化机器学习(AutoML)是人工智能发展的新阶段 , 它可以让缺乏资源的公司和团体可以以更低的门槛、甚至零门槛设计自然语言识别机器学习算法 , 从长远战略意义上说 , 自动化机器学习是迈向强人工智能的必经阶段 , 是人工智能研究重要的战略高地 。

全国知识图谱大赛第一名:

让AI读懂人类世界的关键

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