联想再获三项大奖( 五 )_人工智能击败人类这个话题在今天已经没

而短文本实体链指比赛，则是要求对于给定的一个中文短文本（如搜索Query、微博、用户对话内容、文章标题等），识别出其中的实体，并与给定知识库中的对应实体进行关联。 ERL整个过程包括实体识别和实体链指两个子任务。

比如看到一条新闻“比特币吸粉无数，但央行的心另有所属|界面新闻 · jmedia”之后，可以输出“比特币、央行、界面新闻”这几个有价值的知识实体词汇。

简单地说，理解人物关系和知识的结构，同样是人工智能未来发展的重要工具和方向。

副语言语音属性评测国际第一：

让AI读懂人类的话里有话

在9月底闭幕的国际语音盛会Interspeech2019上，联想研究院AI Lab语音团队和昆山杜克大学的DKU-LENOVO联合系统在今年的副语言语音属性评测中（ComParE2019 ， The Interspeech 2019 Computational Paralinguistics ChallengE ）夺得冠军。

ComParE是Interspeech系统评测之一，从2009开始已经连续举办十年，在语音领域属于重量级评测。语音是语言的声音表现形式，不仅包含了语言语义信息，同时也传达了说话人、语种、性别、年龄、情感、信道、嗓音、病理、生理、心理等多种丰富的副语言语音属性信息。