5G落地物流行业,为什么率先吃鸡的是京东物流?( 五 )

大数据在物流中的应用最容易理解 , 通过大数据可智能分仓 , 先将商品放到距离消费者最近的仓库中 , 之后再将大数据应用在仓库、物流、配送诸多环节 , 用大数据调度物流参与者 , 大幅缩短商品在途中的时间以及各种物流成本 。 大数据技术相对成熟 , 现在已被广泛应用 。

物联网让每个包裹乃至其中的商品拥有自己的ID , 可以被车、人、仓、路、设备等识别 , 基于此可实现存储、打包和物流三大环节的智能化 。 机器人则可实现包裹传送、商品分拣、商品包装等过程的自动化 , 仓库商品搬运、上架等过程的自动化 , 运输、配送等过程的无人化 。

物联网和机器人技术发展相对迟缓 , 5G到来 , 物联网技术有望井喷 , 同时带动机器人技术成熟 。

早在2G时代就已有基于GPRS的物联网应用 , 一直到4G开始出现爆发的态势 , 但是问题都很明显 , 主要是网络不够节能、不够经济、支持设备有限、时延太长等等 。 5G网络为IoT而生 , 大带宽、低延时和高容量三大特性 , 以及网络切片、泛在广+深覆盖、安全传输性、低功耗等新的方案 , 可以更好地满足IoT的网络连接需求 , 基于这样的连接能力会出现大量的物流应用 。 机器人同样依赖5G、AI和IoT技术 , 5G的爆发会推动机器人技术的成熟 , 最典型的就是无人车、无人机和配送机器人 。

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