Python 处理分析 128 张 Excel 表格竟不到3秒？| 附数据集( 五 )
案例背景
在另一个平行世界 ， 有一家专注于户外运动的巨头公司 。 既然是巨头 ， 为了更加亲切 ， 我们就叫他大头吧 。 大头的旗下有20个品牌 ， 这些品牌涉及到128个类目（细分行业） ， 涉及范围之广令人咋舌 ， 可谓遍地开花 。
平行世界的小Z就是这家巨无霸的数据分析师 ， 今天刚来公司就接到了一个需求——下班前务必筛选出近一年销售额总额TOP5的品牌以及对应的销售额 。
近一年？TOP5？
WOC ， 这么简单的需求也算需求？直接排个序不就好了 。
一眨眼的功夫 ， 时间来到了17:30 ， 小Z觉得今天的需求可以开动了 ， 做完之后还能简单分析一下 ， 应该能赶在18:00整点下班 。
当他打开同事共享给他的表格文件 ， 他才体会到 ， 绝望 ， 原来这么远 ， 又这么近 。
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