Python 处理分析 128 张 Excel 表格竟不到3秒？| 附数据集( 六 )

2019-11-07

业务部门的同事总共发来了128张表，每一份表格对应着一个细分行业的数据，像什么各类户外服装、垂钓装备、救生装备应有尽有。

每张表，以月的维度（2018年9月-2019年8月，近一年）记录着每个品牌的日期、访客、客单、转化、所属类目（细分行业）等数据：

注：不要问为啥表格数据存储这么奇葩，因为在平行世界，就是要任性，毕竟复杂的表格才能体现出Python的高效

小Z开始盘算，最终需求是要筛选出近一年销售额总和排名前5的品牌，这一摊子数据，对单独的一张表进行分类汇总，能够得到该细分行业各品牌的销售额，想要得到所有行业的销售额总和，得分类汇总128次，最后对128次结果再次合并。

“这个任务看上去很艰巨，不过，考验的主要是体力。 ”小Z一眼就“看穿”了事情的本质。同时脑海中蹦出了“红军不怕远征难”几个红彤彤的大字。接着，他带上耳机，打开了唐朝乐队的“国际歌” ，在双重buff的加持下，开始了表格的远征。

推荐阅读

上一篇：腾讯基础设施 20 年演进之路

下一篇：微软全面拥抱 AI！