人工智能是如何影响汽车世界的( 四 )

高通技术平台也已经发展到可以更快地将新服务引入互联汽车的地步 , 因此售后升级到驾驶舱比以往任何时候都容易 。 更快的开发周期和轻松的更新意味着车辆可以在出现时过渡到改进的AI模型 , 从而实现从自然语音UI到更强大的免提驾驶的驾驶员体验的快速增量改进 。 这样的增量进步可以帮助驾驶员慢慢适应新的自动驾驶模式 。

自动驾驶之路

从理论上讲 , 消费者可能渴望获得全自动驾驶汽车的体验 。 虽然自动化水平的逐步提高正在帮助为自动驾驶汽车铺平道路 , 但是我们还没有能够完全实现 。

下一代汽车具有2级和3级自主解决方案 , 可提高乘用车的安全性 , 便利性和生产率 。 这些应用依赖于各种互补传感器的传感器融合:摄像头 , 雷达 , 激光雷达对所有设备定位 。 来自所有这些传感器的输入使车辆能够感知和理解环境 , 规划其路径并采取正确的措施来确保汽车和乘客的安全 。 在此级别上 , 仍然需要人工控制 , 并且汽车仍可以在需要采取措施时提醒驾驶员采取控制措施 。

摄像头是至关重要的传感器 , 这些由深度神经网络驱动的摄像机是汽车的眼睛 , 能够识别物体 , 汽车 , 行人等 。 它可以阅读路标并了解道路上的车道 。 摄像机对于精确定位也很有用 。

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