人工智能是如何影响汽车世界的( 五 )
雷达现在已经在许多汽车中使用 ， 通常是在保险杠中以检测距离 。 研究表明 ， 将AI应用于雷达可以提取更多信息 ， 例如能够像其他移动车辆一样检测和定位物体 。 这是特别有用的 ， 因为雷达可以在各种条件下工作（无论是下雨天还是下雪天 ， 无论白天还是晚上） ， 因为它是一种主动传感器 ， 通常会发出毫米波频谱的电磁波 。 激光雷达也是主动传感器 ， 因为它发射激光并接收反射 。 它们提供更高的分辨率和更多参考点 ， 以创建环境的3D点云 。
智慧城市和智慧交通的兴起
发展下一代城市基础设施和交通网络正在发生重大变化 ， 人工智能在这一发展中起着至关重要的作用 。 在接下来的十年中 ， 随着技术的进步发挥作用 ， 对于行人 ， 通勤者和驾驶员来说 ， 交通网络将变得更加智能 ， 安全和高效 。
下一代基础设施将运行AI进行感知和传感器融合 ， 以构建道路世界模型 ， 这些模型基本上是非常精确的环境3D HD地图 。 与汽车类似 ， 智慧城市基础设施可以处理来自多个高分辨率摄像头 ， 雷达的输入 ， 并运行神经网络 ， 精确定位和传感器融合算法以生成定期更新的地图 。
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