浪潮AI的五个关键抉择( 三 )

双11只是AI落地的一个缩影 。 对各行各业来说 , AI已然变为基础设施 。

高速增长的AI基础设施

IDC在11月发布的《2019H1中国AI基础设施市场调查报告》显示 , 传统行业的AI应用已迈入规模化部署阶段 , 产业AI化进一步提速 , 2019年将成为实至名归的“产业AI化元年” 。

每一波技术浪潮都有成就一批科技巨头企业 。 计算机浪潮成就了联想 , 移动通信成就了华为 , 互联网成就了BAT , 移动互联网成就了字节跳动……AI浪潮会成就什么样的企业?答案不会只有一个 。

说到AI , 人们很容易想到百度、阿里等 , 然而事实上 , AI市场十分巨大 , 与各行各业深度融合 , 产业链比互联网更长 , 已成为越来越多玩家的红利市场 。 AI四大要素是算法、算力、数据和场景 , 数据和场景往往在各行各业的企业手里 , 第三方向这些企业客户提供算法和算力并获取价值 , 如AI芯片、AI服务器、AI云服务、AI算法服务商、AI应用服务商……

其中 , 最具基础设施属性的应该是算力 , 即便是百度、阿里这样的互联网AI巨头 , 亦需要向第三方采购 。 8月底 , IDC与浪潮联合发布的《2019-2020中国AI计算力发展评估报告》显示 , 互联网是投资AI算力最多的行业 , 占据了中国62.4%的人工智能算力投资市场份额 , 应用于电商的精准营销、图像识别和智能客服 , 视频的内容审查、人脸识别和智能写作等领域 。 而算力这一AI基础设施 , 主要由AI芯片和AI服务器玩家提供 , 这一市场正在高速增长 。

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