毫不夸张地说，浪潮已是AI计算领域的关键玩家。看到这样的市场结果，对浪潮AI发展的来龙去脉深入了解后，我发现浪潮AI版图的成型，不是蹭热点追风口的行为，不是一朝一夕的成果，而是多年时间的积累，某种程度上可以认为：有其必然性。

AI服务器之王如何炼成？

浪潮的历史是一个漫长的故事，浪潮AI服务器的布局，最早可以追溯到2012年。回顾浪潮AI服务器的前世今生，我发现在7年时间内，浪潮一共有五个关键抉择，决定了今天占据市场份额过半的局面。

第一个关键抉择：市场倒逼下做异构计算，奠定了AI计算的基础。

AI对计算提出了全新要求，跟传统IT技术比， AI需要不断对海量数据进行学习、挖掘、训练和推理，计算量指数级上升，终端出现了AI芯片，云端兴起了AI服务器。在摩尔定律失效后，传统通用计算已很难满足AI算力要求。 80年代就诞生的异构计算有了施展拳脚的机会，其可以融合不同指令集和体系架构的计算单元，充分利用各种计算资源实现分布+并行计算，突破传统通用计算的限制，让算力指数级提升，成为AI行业的通用计算方案，云计算和AI巨头正在战略布局。