大会主席高度评价!百度助力数据挖掘世界杯KDD Cup 历史性革新( 四 )

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百度引领赛事改造 大会主席致信感谢

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与以往“参赛者”的身份不同 , 本年百度成为了“出题官” 。 此次KDD Cup 惯例机器学习比赛包含两个使命:“场景感知的多模态出行引荐”和敞开出题运用比赛 。 “场景感知的多模态出行引荐”源自百度实在业务场景 , 参赛者需求根据百度提供的海量数据 , 在考虑城市复杂出行情境下从多种出行方式 , 如步行、骑车、打车以及它们的组合方案 , 为用户引荐合适的出行方式 。

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而敞开出题运用比赛允许参赛者利用百度敞开的大数据自由出题 , 探索百度大数据在智能城市范畴的运用 。 该赛道还专门设置了PaddlePaddle特别奖 , 根据百度大数据和飞桨(PaddlePaddle)渠道 , 获奖部队提出了一项多模态协同的联合调度研讨方案 , 在时空猜测的基础上运用强化学习获得长期的最优调度以及协同调度策略 , 可进一步提高公共交通资源的运用功率 。

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据了解 , 为进一步优化赛事的进程和体系 , ACM与百度对本届赛事的组织和评定进行了多项立异 。 其间 , “场景感知的多模态出行引荐”赛道不只设置了全新的评分方式 , 还在总决赛启用了点石渠道虚拟环境复现评定机制 , 评委团由百度的科学家和资深工程师组成 , 进一步保证了评分公正 。

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