什么是大数据分析?大数据分析的含义与形式( 二 )

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析 。 大数据可以概括为4个V , 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value) 。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇 , 随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点 。 随着大数据时代的来临 , 大数据分析也应运而生 。

大数据分析可以分为大数据和分析两个方面 。 大数据与大数据分析并不是同一概念 。 假如没有数据分析 , 再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存 。 而目前很多企业对大数据的理解有失偏颇 , 盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用 , 或许只是简单的画个图表得出表层结论而已 , 难以对数据的深层价值进行深入挖掘 。

关于大数据分析具体含义

1、大数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释 , 而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断 。

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