什么是大数据分析?大数据分析的含义与形式( 三 )

2、大数据的分析与存储和数据的管理是一些数据分析层面的最佳实践 。 通过特定流程和工具对数据进行分析可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果 。

3、不管使用者是数据分析领域中的专家 , 还是普通的用户 , 可作为数据分析工具的始终只能是数据可视化 。 可视化可以直观的展示数据 , 让数据自己表达 , 让客户得到理想的结果 。

4、大数据已经不像前些年给人一种虚无缥缈的感觉 , 而当下最重要的是对大数据进行分析 , 只有经过分析的数据 , 才能对用户产生最重要的价值 。

大数据分析目前存在以下三个问题

数据存储问题:随着技术不断发展 , 数据量从TB上升至PB , EB量级 , 如果还用传统的数据存储方式 , 必将给大数据分析造成诸多不便 , 这就需要借助数据的动态处理技术 , 即随着数据的规律性变更和显示需求 , 对数据进行非定期的处理 。 同时 , 数量极大的数据不能直接使用传统的结构化数据库进行存储 , 人们需要探索一种适合大数据的数据储存模式 , 也是当下应该着力解决的一大难题 。

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