2019双11，支付宝有哪些“秘密武器”？(13)_2019双11

但开发时的“难” ，是为了应用时的“简” 。

在计算引擎执行层面，不同计算模式的数据是可以在引擎内共享的，很少借助第三方存储，因此对外部存储和网络传输的开销也都有极大的节省。

在应用方面，融合计算引擎不仅能够解决金融场景中需要衔接多个不同计算模式的难题，还能支持各种不同时效性的业务，并在支付过程中提供秒级智能决策能力。

并且随着融合引擎的落地，也改变着技术同学的研发习惯。我们希望通过融合计算引擎，达成研发态，运行态，运维态三位一体的统一：例如在动态图计算场景，计算开发同学只需要编写一个流+图的计算作业，就可以实现秒级6度邻居的图迭代计算；同样在机器学习领域，通过编写一个包含流+模型训练+服务的计算作业，就可以实现端到端秒级模型导出的在线学习能力。这样从研发到运行态，计算整体效率都得到了极大提升。

2018年，融合计算就在花呗反套现的智能甄别之中表现卓越。到了2019年，融合计算引擎已经在支付宝不同场景中落地——图计算在花呗，蚂蚁森林等场景中大规模上线，图数据库Geabase突破万亿边。