2019双11，支付宝有哪些“秘密武器”？(14)_2019双11

2019年支付宝新春红包活动中，融合计算引擎用在线学习能力支持了新春红包的智能文案，让它的算法跑在了新的在线学习的体系上。这个体系融合了流计算和机器学习，让机器学习的模型迭代速度从以前的小时级别，提升到了现在的秒级别。本次双11时，它在“支日历”的推荐算法方面发挥了重要作用。

通过融合流计算、服务和并发查询，融合计算引擎减少了60%的机器资源使用，把端到端的延迟压低到了毫秒级，同时还能支持金融网络的业务查询和监控。

今年双11中，融合计算引擎在至少三个场景中成功落地并被验证可行， “还跑在了蚂蚁金融级关键决策链路上。 ”周家英不无兴奋， “这证明了我们的计算引擎具备了金融级的能力。 ”

事实上，无论是在双11这样的极端大考场景中，还是在支付宝、阿里巴巴，以及各个互联网科技公司的日常应用场景中，数据驱动的业务也越来越多。相应地，海量数据的实时处理、分析和应用，以及人工智能、深度学习等新技术的开发，都在要求着更强大的计算能力，以及能够应对复杂场景的多种计算模式。

2019双11，支付宝有哪些“秘密武器”？(14)